大模型基础介绍
《大模型基础》系统解析大语言模型核心技术，涵盖传统语言模型、Transformer架构演化、Prompt工程、参数高效微调等六大前沿领域，每月持续更新追踪技术动态。全书以动物案例增强可读性，配套章节论文清单及完整PDF资源下载，深度剖析模型编辑、检索增强生成等实战技术，提供大语言模型评测方法及推理加速预研方向。教材整合统计方法、RNN架构、Decoder-only模型等核心知识点，附加低秩适配、T-Patcher等实操方案，助力开发者构建智能体应用体系。开放社区互动优化机制，持续补充大模型智能体等新内容，打造专业级人工智能技术学习生态。
